¿Qué es la tasa de rebote? ¿Cómo se calcula este porcentaje de rechazo? ¿Cuál es la tasa ideal? Estas y otras preguntas, así como la importancia de realizar un seguimiento de esta métrica, encontrarán respuesta en este artículo.
Índice
- Sesiones (visitas) en Google Analytics
- ¿Qué es la tasa de rebote?
- ¿Cuándo una visita de una sola página no es un rebote?
- ¿Cómo calcula Google Analytics la tasa de rebote?
- ¿Cuál es la diferencia entre tasa de rebote y tasa de salida?
- ¿Cuál es la tasa de rebote ideal?
- ¿Es malo un porcentaje de rebote alto?
- ¿Cómo analizar e informar sobre las tasas de rebote?
- ¿Cómo disminuir la tasa de rechazo?
- Preguntas frecuentes
La tasa de rebote es una de las métricas más incomprendidas de Google Analytics. Para entender un poco más la tasa de rebote y su importancia, veamos primero qué son las sesiones en GA.
Sesiones (visitas) en Google Analytics
Ya he escrito antes sobre las sesiones en GA. Definición de una sesión:
Una sesión es un grupo de interacciones del usuario con su sitio web que se producen durante un periodo determinado.
¿Qué es la tasa de rebote?
La tasa de rebote es una métrica que indica la cantidad de usuarios que han accedido a una determinada página y la han abandonado inmediatamente después, sin ninguna interacción.
Según Google:
Un rechazo es una sesión de una sola página en su sitio.
Pero, ¿qué significa eso? La tasa de rechazo es el porcentaje de visitas con una sola página vista, es decir, la visita en la que la persona abandona el sitio sin visitar ninguna otra página (o realizar otro evento – lo veremos más adelante).
Básicamente, un rebote es una sesión en la que la persona abandona la página en la que entró, sin ver otras páginas. Un rebote es independiente del tiempo que haya durado la visita. Que el usuario haya permanecido 30 segundos o 10 minutos no importa. A partir del momento en que abandona la página sin ninguna interacción se contabiliza un rebote y se mueve la tasa de rebote.
¿Cuándo una visita de una sola página no es un rebote?
Para entender cómo calcula GA la tasa de rebote es importante saber que algunos factores pueden influir en esta métrica.
Una visita de una sola página no siempre será un rebote. Estos son algunos ejemplos de sesiones que sólo tienen una página vista pero no son un rebote:
Sesiones con eventos
Un visitante puede iniciar una sesión en una página y la página puede tener un evento configurado, como hacer clic en un botón, desplazarse o un evento por tiempo de permanencia en la página
Incluso si el visitante no navega a otras páginas, un evento configurado para desencadenar algún tipo de interacción lo clasificará como no rebote.
Compartir en redes sociales
Un visitante también puede introducir contenidos del sitio o blog y compartirlos, sin necesidad de navegar por otras páginas.
Si esta acción está siendo rastreada como una interacción, no será un rebote.
Autoejecución de eventos
Si el sitio está configurado para activar eventos automáticamente, como el inicio de un vídeo cuando el visitante llega a un determinado punto de la página, esto puede clasificarse como un evento de interacción y, por tanto, no será un rebote.
¿Cómo calcula Google Analytics la tasa de rebote?
GA calcula la tasa de rebote de las páginas y del sitio.
Porcentaje de rebote de una página
La tasa de rebote de una página se calcula del siguiente modo:
Tasa de rebote =[número de rebotes en la página (en un periodo determinado)] /[número de entradas en la página (en el mismo periodo)].
Imagine que un visitante navega por el sitio y muestra el siguiente comportamiento:
- Lunes: página A > página B > página C
- Martes: página B > página A > página C
- Miércoles: página A > salida
Si miramos el informe de la página A veremos que tuvo tres páginas vistas y una tasa de rebote del 50%. Se podría pensar que sería el 33%, pero la visualización de la página A el martes no entra en el cálculo de la tasa de rebote (no fue una entrada en la página A).
Tasa de rebote de un sitio web
La tasa de rebote de un sitio web se calcula de la siguiente manera:
Tasa de rebote =[número total de rebotes en todas las páginas (en un periodo determinado)] /[número total de entradas en las páginas (en el mismo periodo)].
¿Cuál es la diferencia entre tasa de rebote y tasa de salida?
Existe una confusión común entre la tasa de rebote y la tasa de salida, pero es importante tener en cuenta que son conceptos diferentes.
Mientras que la tasa de rebote muestra cuántos visitantes entraron y salieron de una página sin interacción, la tasa de salida indica cuántos visitantes abandonaron una página determinada.
Según Google:
La Tasa de Salida es el porcentaje por el cual la página fue la última en la sesión para todas las páginas vistas.
La tasa de salida se calcula mediante:
Tasa de salida =[número de páginas abandonadas (en un periodo determinado)] /[número de páginas vistas (en el mismo periodo)].
Exploremos la tasa de rebote y la tasa de salida a través de un ejemplo del propio Google:
- Lunes: página B > página A > página C > salida
- Martes: página B > salir
- Miércoles: página A > página C > página B > salida
- Jueves: página C > salir
- Viernes: página B > página C > página A > salida
Los cálculos de la tasa de salida y de rechazo son:
Tasa de salida:
- Página A: 33% (3 sesiones incluyeron la página A, 1 sesión dejó la página A)
- Página B: 50% (4 sesiones incluidas página B, 2 sesiones izquierda página B)
- Página C: 50% (4 sesiones incluidas página C, 2 sesiones izquierda página C)
Tasa de rechazo:
- Página A: 0% (una sesión comenzó con la página A, pero no fue una sesión de una sola página y por lo tanto no tiene tasa de rebote)
- Página B: 33% (la tasa de rebote es inferior a la tasa de salida porque tres sesiones comenzaron con la página B, y una de ellas condujo a un rechazo).
- Página C: 100% (una sesión comenzó con la página C y dio lugar a un rechazo)
La tasa de rebote está vinculada a la página de destino. La tasa de salida está relacionada con la página en la que el visitante abandona el sitio.
Si te interesa, este vídeo de Nielsen Norman Group tiene una buena explicación de la diferencia entre tasa de rebote y tasa de salida.
¿Cuál es la tasa de rebote ideal?
¡Opa, ten mucha calma en este momento!
Desconfíe de cualquier profesional que le prescriba una tasa de rebote ideal para su sitio sin un análisis más detallado de su negocio. La tasa de rebote varía mucho de un sector a otro y según el tipo de sitio:
Es muy importante tener en cuenta los objetivos de la empresa y la página que se está analizando. Una tasa de rebote del 70% para una noticia puede ser normal, mientras que para una página de categoría en un comercio electrónico puede considerarse alta.
Simo Ahava propuso una divertida broma sobre una buena tasa de rebote para su sitio web.
Nunca pregunte cuál es la tasa de rebote ideal para un sitio web. Es una pregunta tonta. La tasa de rebote debería utilizarse para otros fines.
¿Es malo un porcentaje de rebote alto?
Depende. Por cierto, esta es una respuesta estándar válida a muchas preguntas formuladas en relación con la analítica y la SEO.
Piense en una página de aterrizaje informativa en la que muestra un anuncio o servicio a su visitante, sin que éste tenga que realizar ninguna acción. Es absolutamente normal y esperable que tengamos un alto índice de rechazo.
Ahora bien, si usted tiene un portal o una tienda web que depende de múltiples visitas a la página, una alta tasa de rebote en la página de destino no es interesante.
Después de realizar varias auditorías en cuentas de Google Analytics me di cuenta de que si el sitio (o algunas páginas) tienen baja tasa de rebote (digamos 10-20%) posiblemente hay algún problema técnico en la implementación. Podría ser un problema de código de seguimiento duplicado o algo que esté provocando un segundo impacto en la misma sesión.
Lea también: Mini auditoría de Google Analytics
Siempre que hagas un análisis sobre la tasa de rebote tenlo en cuenta:
Comportamiento de los usuarios
¿Cómo interactúa el visitante con su página? ¿Qué acciones se esperan?
Si la página de destino no ofrece lo que el visitante busca, la abandonará.
Si muestra la información que el visitante buscaba y no le exige que navegue por más páginas también lo abandonará, sólo que en este caso satisfecho.
Tipo de emplazamiento
Diferentes sitios web tienen diferentes tasas de rebote. En un sitio web de noticias es aceptable que la gente entre en una noticia y luego la abandone.
Del mismo modo, en un sitio de una sola página, sin ningún evento adicional configurado, se espera que tengamos hasta un 100% de tasa de rebote.
Tipo de página
Si el visitante está buscando información de contacto y entra a través de la página de contacto probablemente tendremos un alto porcentaje de rebote en esta página. Esto también ocurre con otras páginas institucionales.
Calidad de la página de destino
Si una página de aterrizaje no tiene un aspecto atractivo, muestra demasiados anuncios, no presenta una llamada a la acción clara es muy posible que la tasa de rebote en ella sea alta.
Tipo de contenido
Una página que puede servir de guía y utilizada de forma aislada, como un tutorial, es posible que el rechazo sea alto. Piensa en cualquier página que hayas añadido a tus favoritos, entras, localizas la información y te vas.
Sector
Como he dicho antes, el porcentaje de rechazo varía de un sector a otro.
En el segmento de las noticias, por ejemplo, podemos esperar un alto porcentaje de rebote. En cambio, en un blog especializado en alimentación sana, este índice será considerablemente inferior.
Calidad del tráfico
Aquí se trata básicamente de una cuestión de posicionamiento. ¿El sitio atrae a las personas adecuadas o el público que visita sus páginas carece de interés real por su contenido?
Canales de adquisición
Diferentes canales de adquisición, fuente de tráfico, tienden a tener diferentes tasas de rebote.
Por lo general, los visitantes procedentes de las redes sociales tienen una tasa de rebote más alta que los procedentes de fuentes orgánicas. Además, se espera que los visitantes procedentes de una campaña de marketing por correo electrónico se comprometan más con el sitio web y, por lo tanto, tengan una tasa de rebote más baja.
Tipo de visitante
Se espera que los nuevos visitantes tengan una tasa de rebote más alta que los visitantes recurrentes porque no conocen bien el sitio.
Del mismo modo, un rediseño puede suponer al principio un aumento de la tasa de rechazo, ya que los visitantes probarán algo nuevo y necesitarán algún tiempo para adaptarse.
Tipo de dispositivo
La tasa de rebote puede variar mucho de un dispositivo a otro.
Si el sitio no está adaptado para dispositivos móviles o algunos elementos esenciales para la navegación del usuario (por ejemplo, tablas, CTA, etc.) no se muestran correctamente, es posible que la tasa de rebote sea mayor en móviles.
¿Cómo analizar e informar sobre las tasas de rebote?
Cada vez que vayas a analizar la tasa de rebote busca el contexto. Nunca mire las métricas de forma aislada, pueden llevar a conclusiones erróneas.
Siempre aconsejo elegir métricas de socios para sus métricas clave. En el caso de la tasa de rebote, sugiero observar una métrica asociada adyacente, el CTR.
Utilice segmentos para comprender cómo varía la tasa de rebote según la fuente de tráfico, el dispositivo, el tipo de usuario, el periodo, etc.
Haz preguntas como:
- ¿Cuál es la tasa de rebote de los visitantes de origen orgánico?
- ¿Cuál es la tasa de rebote de los visitantes que llegan a través de campañas de pago?
- ¿Cuál es la tasa de rechazo de abonados registrados? ¿Y de los usuarios no conectados?
Y recuerda, nunca preguntes «¿cuál es la tasa de rebote de mi sitio?».
¿Cómo disminuir la tasa de rechazo?
Existen varios métodos para mejorar (disminuir) la tasa de rebote. Me gusta clasificarlos de dos maneras: naturales y artificiales.
Métodos naturales
Se trata de métodos cuyo objetivo es ofrecer una mejor experiencia a los usuarios. Céntrate en ello.
- Cree páginas de destino que sean agradables para el visitante;
- Muestre CTA que conviertan, con buen texto y resaltado visual;
- Cree llamadas atractivas a otras páginas;
- No utilice ventanas emergentes;
- Limite el uso de anuncios que puedan distraer al visitante;
- Refuerce sus enlaces internos (estructura del sitio) y evite los enlaces rotos;
- Preste mucha atención a la velocidad de carga del sitio y de la página (realice pruebas en ambos);
- Tener un contenido 100% responsive (adaptado a dispositivos móviles);
- Dirija las campañas a las páginas con mejor poder de conversión;
- Ofrezca contenidos más breves. Un contenido largo puede enganchar al lector, pero es probable que el visitante se canse después de leer un artículo extenso, lo que aumenta las posibilidades de rebote;
- Ofrezca una razón para que el visitante siga navegando (recompensa, investigación, lectura sugerida, etc.);
- Visitantes de la encuesta.
Métodos artificiales
Se trata de métodos que implican cierta manipulación en la implementación de Google Analytics.
Esta manipulación puede realizarse a través de la configuración de algún evento interactivo como un clic sobre algún elemento de la página.
Se puede considerar, por ejemplo, que si un visitante entra en una página y permanece en ella más de 3 minutos está enganchado y, por tanto, no es un rebote.
Un visitante que llega al final de una página desplazándose puede considerarse un visitante comprometido y, por tanto, no es un rebote.
El uso de métodos artificiales para ajustar la tasa de rebote no es común y generalmente no se recomienda. Aun así, es una opción que debe evaluarse en función de los objetivos de la empresa.
Preguntas frecuentes
La tasa de rebote se aplica a la página de destino (primera página visitada al entrar en el sitio). La tasa de salida se aplica a la página de salida (la página en la que el visitante abandonó el sitio).
Depende. Los distintos sectores pueden tener tasas de rechazo diferentes. Lo mismo ocurre con el tipo de sitio. Algunos tipos de sitios tienen tasas de rebote más altas.
No siempre. Si tiene un sitio de una sola página, por ejemplo, es absolutamente normal tener una tasa de rebote alta. Algunos tipos de sitios web, páginas y contenidos tienen altas tasas de rebote y es perfectamente normal.
Si desea configurar eventos sin que afecten a la tasa de rebote del sitio/página regístrelos como eventos no interactivos. Esto es bastante sencillo si utiliza Google Tag Manager para gestionar sus etiquetas. 
No. Aunque muchos creen que una alta tasa de rebote afecta al posicionamiento esto no es cierto. Recuerde que no todos los sitios web utilizan Google Analytics y, por tanto, no tienen asignada una tasa de rebote.
Sí. Aunque no afecta al posicionamiento orgánico del sitio si inviertes en enlaces patrocinados puedes tener una campaña con un coste más elevado debido al índice de calidad del anuncio. Este índice tiene en cuenta la experiencia en la página de destino del anuncio. Mala experiencia = tasa más baja = campañas más caras.
Intente ofrecer la mejor experiencia al visitante. Tenga un sitio web rápido, una buena página de aterrizaje, cree llamadas atractivas, contenido relevante para su público y ofrezca razones para que el visitante siga navegando. Si quieres cambiar la tasa de rebote artificialmente ten cuidado y trata de entender las necesidades del negocio.
Continúe leyendo: Cómo instalar Google Analytics mediante Google Tag Manager
¡Eso es! Espero que este artículo te ayude a entender un poco mejor qué es la tasa de rebote en Google Analytics. Si aún tienes alguna duda, habla conmigo en las redes sociales.
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