Home » Analytics » Dimensiones y métricas en Google Analytics

Dimensiones y métricas en Google Analytics

Analytics
Google Analytics
10 minutos para leitura

Cualquiera que haya navegado por Google Analytics se habrá encontrado con un cajón de sastre de variables en los informes. Los informes de Google Analytics consisten en una agrupación de métricas y dimensiones. Para crear un informe personalizado en Google Analytics o Google Data Studio tienes la libertad de combinar métricas y dimensiones libremente. Pero, ¡cuidado! Puede estar creando un informe inutilizable. En este post te mostraré la diferencia entre dimensiones y métricas y en qué fijarte para combinarlas en un informe.

¿Qué son las dimensiones en Google Analytics?

Cada dato que aparece en un informe de Google Analytics es una dimensión o una métrica. Google explica la dimensión de la siguiente manera:

Las dimensiones son atributos de sus datos.

En pocas palabras, las dimensiones son una descripción, una característica, funcionalidad o aspecto de sus datos. Es una variable cualitativa de cómo ocurrió una métrica en tu sitio. Algunos ejemplos de dimensiones:

  • Ciudad
  • Dispositivo
  • Página
  • Origen/Medios de comunicación

Tenga en cuenta que las dimensiones aparecen como palabras, no como números. Por supuesto, tenemos dimensiones como la hora y la fecha, por ejemplo, que se expresan en números, pero siguen siendo una característica de lo que ocurre en el sitio (sesiones por hora del día, por ejemplo).

Puede ver las dimensiones en la primera columna de sus informes:

Dimensiones en Google Analytics
Dimensiones en Google Analytics

Los informes también dan la opción de seleccionar otras dimensiones, y hay varias. Haga una prueba, vaya al informe Adquisición > Fuente/Medios y haga clic en el botón Dimensión secundaria:

Dimensión secundaria Google Analytics
Selección de la dimensión secundaria en el AG

Al hacer clic para mostrar en orden alfabético verá la variedad de dimensiones que pueden formar parte de un informe. Es una buena manera de familiarizarse con las dimensiones.

Por ejemplo, puede elegir «Categoría de dispositivo» o «Tipo de usuario» para comprender mejor qué dispositivos utilizan sus usuarios o si vuelven a su sitio.

Pero antes de realizar las pruebas en Google Analytics, ¿a qué otra pregunta espera obtener respuesta?

¿Qué son las métricas en Google Analytics?

Las métricas son los números que se ven en cada dimensión. Muestran lo que el usuario ha hecho dentro del sitio, en números. Véase, por ejemplo, el informe sobre comportamiento > Todas las páginas:

Métricas en Google Analytics
Métricas en Google Analytics

En el ejemplo anterior, Página es la dimensión y páginas vistas, entradas, etc. son las métricas.

Las métricas necesitan dimensiones para ser contextualizadas, de lo contrario no son más que números.

Por defecto, Google Analytics no permite añadir una métrica secundaria, ya que no todas las métricas se recopilan para todas las dimensiones. Puede parecer confuso, pero se vuelve menos complicado si sabe cómo recopila los datos Google Analytics.

¿Qué es el alcance en Google Analytics?

¿Te has preguntado alguna vez por qué Google Analytics muestra algunas dimensiones y métricas pero otras quedan fuera de los informes? Esto se debe a que Google Analytics no desea combinarlos, ya que esto podría mostrar resultados erróneos y dar lugar a análisis y decisiones incorrectos sobre los datos recopilados. Pero, ¿por qué? ¿Por qué Google Analytics evita algunas combinaciones de dimensiones y métricas? Esto está relacionado con el modo en que Google Analytics procesa los datos: alcance. Cada dimensión y métrica sólo puede tener un tipo de ámbito que puede ser:

  • Hit
  • Sesión
  • Usuario
  • Producto

Alcance

Cada vez que un usuario haga algo en su sitio, enviará datos a Google Analytics, un hit. Cada acción se almacena. El ámbito de impacto es el nivel más bajo de almacenamiento de datos. Una página es una dimensión de nivel de aciertos, al igual que el idioma y el título de la página. Las páginas vistas, el tiempo en la página, el tiempo de carga y el total de eventos son ejemplos de métricas a nivel de aciertos.

Ejemplos de alcance:

DimensionesMétricas
PáginaPáginas vistas
Nombre de hostTiempo en página
Categoría del eventoEventos totales

Lea también: ¿Qué son las páginas vistas en Google Analytics?

Sesión Scope

El alcance de la sesión se basa más en el tiempo y es un nivel superior al nivel de aciertos. Una sesión consiste en sucesos que ocurren en una sola sesión para el mismo usuario. Ejemplos de dimensiones a nivel de sesión son fuente/medio, página de destino y categoría de dispositivo. Ejemplos de métricas a nivel de sesión son las sesiones, la tasa de rebote, las salidas, los objetivos y las páginas vistas por sesión.

Ejemplos del ámbito de la sesión:

DimensionesMétricas
Página de inicioSesiones
Origen/medios de comunicaciónTasa de abandono
CampañaDuración media de la sesión

Lea también: ¿Qué son las sesiones en Google Analytics?

Ámbito de usuario

El ámbito de usuario es el nivel más alto al que se organizan los datos. Los usuarios pueden tener más sesiones y una sesión puede tener más visitas. Ejemplos de dimensiones que pertenecen al ámbito del usuario son el tipo de usuario, los días transcurridos desde la última sesión y el sexo. Ejemplos de métricas a nivel de usuario son los usuarios, las nuevas sesiones y el porcentaje de nuevas sesiones.

Ejemplos de ámbito de usuario:

DimensionesMétricas
Tipo de usuarioUsuarios
Recuento de sesionesNuevos usuarios
Situación geográfica

Ámbito de aplicación Producto

El ámbito del tipo de producto se refiere a toda la información sobre un producto.

Para saber más sobre el ámbito de aplicación, vea el vídeo de Measureschool que figura a continuación:

Combinar dimensiones y métricas

Las dimensiones y métricas a nivel de sesión contienen información sobre sesiones específicas. Si decide combinar páginas con sesiones en un informe personalizado porque desea saber cuántas sesiones recibió una página durante un período, es posible que encuentre algo diferente de lo que espera:

Informe personalizado de Google Analytics
Creación de informes personalizados con dimensiones y métricas de diferentes ámbitos

Este informe le mostrará algo así como:

Informe personalizado de Google Analytics

Si cree que la página 1 ha sido vista 591.336 veces, se equivoca. Lo que estás viendo es cuántas sesiones empezaron con la página 1, porque ese es el primer hit de la sesión.

Hay algunos errores frecuentes que se cometen al combinar dimensiones y métricas que Bounteous explica con más detalle.

No se pueden combinar dimensiones y métricas que no compartan el mismo ámbito. Pero, ¿cómo saber qué métricas y dimensiones pueden combinarse en un informe personalizado en GA? Google ofrece un explorador de métricas y dimensiones. En esta página encontrará todas las dimensiones y métricas. Puede que al principio no sea una herramienta muy intuitiva, pero uno se acostumbra.

Explorador de dimensiones y métricas
Explorador de métricas y dimensiones de Google

Empieza marcando los dos campos anteriores y todo será más fácil. Haga clic en la casilla de una dimensión o métrica y las que no compartan el mismo ámbito aparecerán ya en gris. Aun así, no es una herramienta infalible. Si elige «sesiones», «páginas vistas» no aparece en gris (y no tienen el mismo alcance). Por tanto, le corresponde a usted saber si la métrica y la dimensión que elige para su informe tienen el mismo alcance.

Conclusión

Cuando cree informes personalizados, segmentos o utilice dimensiones y métricas personalizadas, piense primero en lo que quiere medir. Piense en qué nivel o alcance tienen sus dimensiones y métricas. Y piensa si todo esto tiene sentido. En general, si desea añadir la métrica «sesiones» a un informe personalizado, limítese al ámbito a nivel de sesión. Y no combine variables a nivel de aciertos con variables a nivel de sesión.

Continúe leyendo: Nomenclatura en Google Analytics y Tag Manager

Continuar leyendo: Métricas de marketing: métricas de los socios

Sobre o autor

Dicas gratuitas para otimizar o seu site!
  • Receba semanalmente dicas sobre SEO, analytics e WordPress.
  • Estratégias digitais e insights para melhorar suas conversões.