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¿Qué son los usuarios de Google Analytics?

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Usuarios en Google Analytics

Este es un concepto básico, pero la mayoría de los analistas y profesionales que consumen datos de Google Analytics no saben exactamente qué significa la métrica "Usuarios" dentro de GA.

No comprender cómo GA maneja esta métrica puede generar errores en el análisis, lo que a su vez puede llevar a decisiones comerciales incorrectas.

Para entenderlo un poco mejor, veamos cómo se define un usuario dentro de Google Analytics.

¿Cómo se definen los "usuarios" en GA?

"Usuarios" en Google Analytics es la cantidad de personas nuevas y recurrentes que visitan su sitio durante un período determinado.

En la primera visita de una persona a su sitio, se establecerá una cookie de GA y se le asignará un identificador. Si la misma persona accede a su sitio 10 veces a través del mismo dispositivo / navegador (conservando las cookies), seguirá siendo considerado como un solo usuario.

Tenga en cuenta que mencioné que se asigna un identificador al visitante. Este identificador le permite saber si se trata de un visitante nuevo o recurrente. Me parece conveniente hablar un poco más sobre este identificador para aclarar algunos temas en la secuencia de este artículo.

"ID de cliente" en Google Analytics

El "ID de cliente" está formado por la combinación de un número aleatorio más una primera marca de tiempo del acceso del visitante (marca de tiempo).

Puede ver este identificador de la cookie GA, accediendo a su historial de cookies a través de su navegador o una extensión específica para hacerlo.

Cookie de Google Analytics
Cookie de Google Analytics

El primer campo, GA1, se refiere a la versión de GA utilizada.

El segundo campo, 2, se refiere al número de componentes del dominio separados por puntos. De forma predeterminada, la cookie de GA está configurada para el dominio de nivel superior como dilmarames.com. Como tenemos dos componentes (dilmarames y com - separados por un punto) el valor es 2. Si tuviéramos, por ejemplo, analytics.dilmarames.com, tendríamos 3 componentes (analítica, dilmarames y com) y el valor de este campo sería 3.

El tercer campo de la cookie de Google Analytics, 413566523, se refiere a un ID aleatorio generado.

El cuarto elemento, 1568150771, es la marca de tiempo, que se genera cuando el usuario accede por primera vez.

El tercer y cuarto elementos forman el "ID de cliente", que en este caso será 413566523.1568150771.

¿Cómo cuenta GA los visitantes nuevos y recurrentes?

Cuando un visitante accede por primera vez a su sitio, el código de seguimiento de Google Analytics genera un "ID de cliente" y lo envía a los servidores de GA.

Esta ID identifica a un nuevo usuario. Cada vez que se detecta un nuevo ID, se cuenta un nuevo usuario en Google Analytics.. Si GA identifica una identificación preexistente en una nueva sesión, se considerará un visitante recurrente.

Es importante destacar:

  • Si el usuario elimina las cookies de su navegador, se eliminará el ID. En consecuencia, en su próxima visita se le clasificará como nuevo usuario;
  • Si el usuario accede a su sitio a través de otro navegador / dispositivo, se contará como un nuevo usuario, ya que el ID existe solo en el navegador / dispositivo en el que fue creado. Por ese motivo no podemos utilizar "ID de cliente" para realizar un seguimiento de los usuarios en varios dispositivos.

Lea también: "¿Qué son las sesiones en Google Analytics?

Google Analytics no reporta usuarios únicos

Al contrario de lo que mucha gente piensa, Google Analytics no informa de usuarios únicos.

Es común ver a clientes y analistas presentando materiales e informes comerciales que indican “usuarios únicos” y refieren a Google Analytics como fuente. Esto es un error.

Según la propia Google, la métrica "Usuarios" se refiere a usuarios nuevos y usuarios recurrentes.

Evidentemente, si la métrica "Usuarios" se refiere a usuarios nuevos y recurrentes, entonces no puede referirse a usuarios únicos.

Pero entonces, ¿dónde están los usuarios únicos?

GA no reporta usuarios únicos. Es eso.

Para identificar a un usuario a través de varios dispositivos / navegadores, es posible utilizar el "ID de usuario”(No confundir con el“ ID de cliente ”generado en la cookie).

El "ID de usuario" es un código vinculado a un solo usuario de la participación de ese usuario (generalmente a través de una cuenta / inicio de sesión) en una o más sesiones iniciadas en uno o más dispositivos. GA interpreta cada "ID de usuario" como un usuario independiente, lo que da como resultado un recuento de usuarios más preciso en los informes.

Cuando envía un código de Google Analytics (ID de cliente) y datos relacionados de varias sesiones (ID de usuario), sus informes cuentan una historia holística más unificada sobre la relación de un usuario con su empresa.

Los usuarios nuevos + recurrentes no coinciden con el total

El número total de usuarios informados por GA rara vez será igual a la suma de usuarios nuevos y usuarios recurrentes.

Los usuarios totales difieren de la suma de usuarios nuevos y usuarios recurrentes.

Esto se debe a que Google Analytics también cuenta a un nuevo usuario como usuario recurrente si visita el sitio nuevamente dentro del rango observado. Existe una superposición de usuarios nuevos y recurrentes.

Muchos analistas restan el número de usuarios nuevos del número total de usuarios pensando que han encontrado el número de usuarios recurrentes. Esta metodología no es correcta.

Google Analytics no ofrece métricas de forma predeterminada para los usuarios recurrentes. Si desea analizar los datos de navegación de estos usuarios, deberá aplicar uno de los segmentos de GA estándar.

Segmentos de Google Analytics
Segmento "Usuarios recurrentes"

Mismo usuario clasificado como nuevo y recurrente

Como ya mencioné antes, un usuario puede clasificarse como usuario nuevo y usuario recurrente.

Suponga que está revisando su informe de audiencia para el período comprendido entre el 03/01 y el 31/03. Un visitante visita su sitio el 5 de marzo y nuevamente el 20 de marzo. Se contará como nuevo usuario (3/5) y como usuario recurrente (3/20). Estamos asumiendo una condición normal donde el usuario no borra las cookies, no utiliza ningún tipo de cookies de bloqueo o navegadores que eliminen esta información pasados unos días.

Lea también: "La era de los navegadores en la publicidad digital

Esto también es válido para la fuente y el medio del tráfico. Volviendo al ejemplo anterior, si nuestro visitante accede el 05/03 mediante búsqueda orgánica y el 20/03 mediante una campaña de Google Ads, tendremos iniciada una sesión vía orgánica (05/03) y otra con origen pago (20 / 03) contabilizados en GA.

Preste siempre atención al alcance de las métricas y dimensiones en su análisis.

Recordando que en GA "Usuarios" tienen alcance para "Usuario" y "Sesiones" tienen alcance para "Sesión". Para obtener más información, lea el artículo "Dimensiones y métricas en Google Analytics“.

¿Por qué son importantes los "usuarios" en Google Analytics?

Creo que es redundante hablar de la importancia de la métrica "Usuarios" dentro de Google Analytics. Prácticamente todos los análisis comerciales están vinculados a esta métrica.

La métrica de usuarios nuevos le permite ver cuántas personas visitaron su sitio por primera vez en un período específico. Esta métrica puede indicar el éxito o el fracaso de sus acciones de marketing de la generación de nuevos usuarios.

La métrica de usuarios recurrentes indica cuántas personas regresaron a su sitio. Para los sitios que publican contenido con regularidad, una gran cantidad de usuarios recurrentes puede indicar que encuentran valioso su contenido y están volviendo a consumir más.

Concluyendo

Vimos cómo se definen los usuarios dentro de Google Analytics y cómo se genera el "ID de cliente".

Destaqué el hecho de que GA no reporta usuarios únicos y que para ver las métricas de los usuarios recurrentes, debemos aplicar la segmentación.

Hemos entrado en la forma en que GA cuenta la métrica "Usuarios" y que un usuario puede ser clasificado tanto como un usuario nuevo como un usuario recurrente dentro de un período determinado.

Espero que este artículo ayude a los profesionales de la analítica web a comprender mejor las métricas de los usuarios en Google Analytics, evitando así errores en su análisis.

Lea también: "¿Qué son las páginas vistas en Google Analytics?

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