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¿Es la analítica en tiempo real realmente tan importante?

Analítica Web
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Analítica en tiempo real

Cada vez más analistas y empresas buscan soluciones analíticas que puedan proporcionar datos en tiempo real, el famoso analítica en tiempo real. Condicionan la contratación y uso de herramientas solo si ofrecen informes en tiempo real.

En este artículo le mostraré por qué se sobreestima el análisis en tiempo real. También te daré consejos para saber cuándo tu empresa estará lista para usarlos y obtener resultados de ellos.

Porque la analítica en tiempo real no es relevante

Cualquiera que me conozca sabe que no soy un gran fanático de la analítica en tiempo real. Obviamente, no es por esta razón que el análisis en tiempo real no sea importante. Al menos no para la mayoría de empresas.

Razones por las que no considero que la analítica en tiempo real sea tan relevante:

Más informes y menos análisis

En el universo de la analítica web ya tenemos tantos datos para analizar que los datos en tiempo real solo empeoran las cosas. No es que sea perezoso, pero analizar un gran volumen de datos y tener conocimientos que aporten valor al negocio en tiempo real no es tan simple como parece.

Primero, cualquier analista que aporta más de una información a la semana a su negocio lo está engañando. Nadie podrá aportar información relevante y valiosa a su negocio todas las semanas. Requiere análisis y buen juicio.

Segundo, informar no es analizar y tener conocimientos. Las herramientas de análisis en tiempo real ofrecen varios tipos de informes, pero pocos (o casi ninguno) ofrecen información que pueda convertirse en resultados.

Mucha inversión en herramientas y poca gente

La búsqueda de analíticas en tiempo real hace que las empresas contraten de forma incorrecta herramientas y profesionales. Un buen analista puede aportar información valiosa a su toma de decisiones utilizando solo herramientas gratuitas, como Google Analytics, por ejemplo.

La mayoría de las veces, las empresas toman el camino contrario, contratando herramientas robustas como Chartbeat y Piano y delegando el análisis de los datos recibidos a un pasante. Las posibilidades de tener buenos análisis son muy bajas.

Por otro lado, un buen profesional es capaz de extraer la mayor cantidad de herramientas gratuitas a un costo mucho menor.

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Mayor complejidad en sistemas y procesos

Este es un punto que la mayoría de empresas desconocen. La captura y procesamiento de todos los datos en tiempo real requiere una estructura y procesos mucho más complejos y robustos.

La recopilación, el procesamiento y el almacenamiento de estos datos requiere una infraestructura mucho más grande y mejor estructurada.

Toma de decisiones incorrecta pero segura

El terrible falsa noción de confianza.

Muchos piensan que tener los datos en tiempo real los hará más preparados para la competencia. Esto no siempre es cierto, ya que puede ser todo lo contrario.

Las empresas desconocen el costo real que implica poder trabajar con datos en tiempo real y el retorno de la inversión.

Hasta ahora hemos visto razones por las que no creo que la analítica en tiempo real sea tan importante. Sin embargo, no significa que nunca pueda beneficiarse de los datos en tiempo real.

Si cree que su empresa está lista para analizar datos en tiempo real, vea si cumple con los siguientes elementos.

Cuando se recomienda la analítica en tiempo real

Significancia estadística

¿Obtiene suficientes visitantes para que un análisis en tiempo real pueda representar con precisión el comportamiento de un segmento? ¿Su sitio tiene suficientes conversiones en tiempo real para que se tomen medidas?

Si tiene 100 visitantes al día en su sitio y 2 conversiones, el tiempo real probablemente no sea una buena opción para su estrategia de análisis.

No significa que necesite miles o millones de visitantes al sitio, pero sí necesita al menos una cantidad significativa de visitantes con el comportamiento esperado que se pueda utilizar para el análisis.

Habilidad analítica

Para analizar datos en tiempo real, debe tener al menos un analista de tiempo completo en el equipo que tenga buenas habilidades analíticas.

Un profesional con buenas habilidades analíticas podrá distinguir la información relevante del ruido.. Trabajo con editores que delegan el tiempo real en editores y editores que desconocen las métricas comerciales y los KPI y, por lo tanto, terminan tomando decisiones equivocadas.

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Toma de decisiones descentralizada

Si una empresa quiere adoptar análisis en tiempo real, necesita empoderar a sus empleados y descentralizar la toma de decisiones. El tiempo real es ahora. No mañana ni dentro de una semana utilizando datos en tiempo real de hace días.

Suponga que su estructura jerárquica requiere que reciba datos en tiempo real, luego informe a su superior, quien luego reporta al supervisor quien, de acuerdo, lo envía al CxO para tomar una decisión. ¿De qué sirven los datos en tiempo real si su sugerencia de detener una campaña de PPC tardará 3 días en suceder?

Capacidad de ejecución operativa

Has identificado un punto de mejora, un banner o un bloque en la portada de tu web, y quieres cambiarlo inmediatamente considerando que el tiempo real ha indicado que se puede mejorar. ¿Estos cambios de campaña y sitio tardan dos o tres días en ocurrir? Lo más probable es que el tiempo real no sea necesario en su empresa.

Si no puede cambiar un anuncio de campaña o un banner en su sitio en minutos, el tiempo real no es para usted.

"Datos en el momento adecuado, no en tiempo real"

Como mencioné anteriormente, si su toma de decisiones toma días, no tiene sentido invertir en tiempo real.

Aquí hay un flujo muy común: los datos en tiempo real se analizan (alrededor de 2-3 horas) y se presentan al superior (1 hora) quien a su vez los envía a un comité de toma de decisiones (1 día). El comité hace cola y analiza las prioridades (2 semanas), cuestiona los números (1 semana) y solo entonces lo envía al tomador de decisiones. Esto a su vez identifica que la decisión debería haberse tomado hace 3 semanas y toma una decisión basada en su instinto en 5 segundos.

Entendido ?!

Haz las matematicas. ¿Los datos en tiempo real tienen algún valor para la organización?

Casi todas las grandes empresas tienen una estructura compleja y, a menudo, de reparto, por lo que no pueden reaccionar en tiempo real. Si no puede reaccionar en tiempo real, ¿por qué necesita datos en tiempo real?

Un buen analista sabrá el momento adecuado para presentar datos y conocimientos en la organización.

Concentre sus esfuerzos en cosas importantes y estratégicas. ¡La analítica en tiempo real es muy cara!

Avinash Kaushik propone una forma de comprobar si realmente necesita datos en tiempo real:

¿Tiene que participar un ser humano desde que recibe datos hasta que toma una decisión? Si la respuesta es sí, entonces no necesita datos en tiempo real, necesita datos a tiempo. Si la respuesta es no (digamos que tiene sistemas de reglas / inteligencia automatizados), entonces necesita datos en tiempo real.

Si su empresa puede cumplir con todos los requisitos anteriores, es posible que los datos en tiempo real puedan marcar la diferencia. De lo contrario, invierta en personas y mejore el proceso de análisis y toma de decisiones.

Concluyendo

Los análisis en tiempo real no son relevantes por las siguientes razones:

  • generar muchos informes y pocos análisis;
  • mucha inversión en herramientas y poca en personas;
  • aumentar la complejidad de los sistemas y procesos;
  • conducir a un falso sentido de confianza.

Se recomienda el análisis en tiempo real si:

  • hay significación estadística;
  • cuenta con profesionales con buena capacidad analítica;
  • el equipo está empoderado (descentralizado);
  • existe capacidad de ejecución operativa;
  • las decisiones se toman rápidamente.

Y en su empresa, ¿están todos hambrientos de análisis en tiempo real?

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